5.为什么在方差分析的结果为拒绝H0接受H1之后,对多个样本均数的两两比较要用-|||-多重比较的方法?

本题考查方差分析和多重比较的基本概念及两者之间的关系。解题思路是先明确方差分析的原假设和备择假设的含义，再分析拒绝原假设后所得到的结论，最后说明为了进一步明确具体哪些总体均数有差异需要进行多重比较。

• 明确方差分析的假设：
  • 方差分析的原假设 $H_0$ 是 $g$ 个总体均数全相等，即 $\mu_1 = \mu_2=\cdots=\mu_g$。
  • 备择假设 $H_1$ 是 $g$ 个总体均数不全相等。
• 分析拒绝 $H_0$ 接受 $H_1$ 的结论：当方差分析的结果为拒绝 $H_0$ 接受 $H_1$ 时，这仅仅表明 $g$ 个总体均数总的来说存在差别。但这个结论并没有具体指出是哪两个总体均数之间有差别，有可能只是其中某一对总体均数不同，也有可能是多对总体均数不同。
• 说明多重比较的必要性：若想进一步了解具体是哪两两总体均数不等，就需要进行多个样本均数间的多重比较。多重比较方法可以对多个样本均数进行两两比较，从而确定哪些总体均数之间存在显著差异。