判断下列说法是否正确，并解释理由。(1) 其他条件不变，随着 alpha 水平变小，拒绝域的范围也变小。(2) 样本计算得到的 Z 分数越小，越倾向于拒绝虚无假设。(3) 拒绝虚无假设的决定意味着证明了处理效应不存在。(4) 如果 alpha 水平从 alpha=0.05 改到 alpha=0.01，第一类错误的概率增加。(5) 其他条件不变时，使用单侧检验的统计检验力要高于双侧检验。(6) 在研究报告中“效应显著”这个术语对应于假设检验得到拒绝虚无假设的结论。(7) 在研究报告中，假设检验的结果包括“p<0.01”，这意味着在 0.01 的显著性水平的假设检验中不能拒绝虚无假设。

判断下列说法是否正确，并解释理由。

(1) 其他条件不变，随着 $\alpha$ 水平变小，拒绝域的范围也变小。

(2) 样本计算得到的 $Z$ 分数越小，越倾向于拒绝虚无假设。

(3) 拒绝虚无假设的决定意味着证明了处理效应不存在。

(4) 如果 $\alpha$ 水平从 $\alpha=0.05$ 改到 $\alpha=0.01$，第一类错误的概率增加。

(5) 其他条件不变时，使用单侧检验的统计检验力要高于双侧检验。

(6) 在研究报告中“效应显著”这个术语对应于假设检验得到拒绝虚无假设的结论。

(7) 在研究报告中，假设检验的结果包括“$p<0.01$”，这意味着在 0.01 的显著性水平的假设检验中不能拒绝虚无假设。