数据做特征分析包含的方法有：(1)分布分析(2)异常值分析(3)对比分析(4)统计量分析(5)周期性分析(6)贡献度分析(7)相关性分析下列选项最全最正确的是（本题2分）A (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)

数据特征分析是数据分析中的基础环节，主要目的是理解数据的内在规律、分布特性及变量间的关系。本题考查对特征分析方法的全面掌握，需明确以下关键点：

1. 核心方法：特征分析包含分布、异常值、对比、统计量、周期性、贡献度、相关性七种方法。
2. 破题关键：需逐一判断题目列出的七种方法是否均属于特征分析的范畴，确保无遗漏。

方法逐一验证

1. 分布分析：通过直方图、概率密度等方法观察数据分布形态，属于基础分析。
2. 异常值分析：识别数据中的异常点，是特征分析的重要环节。
3. 对比分析：比较不同特征或数据集的差异，帮助发现规律。
4. 统计量分析：计算均值、方差等统计量，反映数据集中趋势和离散程度。
5. 周期性分析：检测数据随时间的周期性规律（如日、周周期）。
6. 贡献度分析：评估各特征对目标变量的解释程度（如主成分分析中的贡献率）。
7. 相关性分析：衡量变量间的相关性强度（如皮尔逊相关系数）。

结论：所有七种方法均属于特征分析，因此正确答案为A。