1.方差分析的主要目的是比较各样本均数之间有无差别。 （） 2.当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果一致。（） 3.完全随机设计方差分析和随机区组设计方差分析的检验效率是一样的。（）

步骤 1：方差分析的目的
方差分析（ANOVA）的主要目的是比较两个或多个样本的均数之间是否存在显著差异。它通过比较组间变异和组内变异来判断各组均数是否相等。
步骤 2：组数等于2时方差分析与t检验的关系
当组数等于2时，方差分析与t检验是等价的。方差分析的F统计量与t检验的t统计量之间存在直接关系，即F = t^2。因此，对于同一资料，方差分析结果与t检验结果一致。
步骤 3：完全随机设计与随机区组设计方差分析的检验效率
完全随机设计方差分析和随机区组设计方差分析的检验效率不同。随机区组设计方差分析通过控制区组效应，减少了误差变异，从而提高了检验效率。因此，随机区组设计方差分析的检验效率通常高于完全随机设计方差分析。