题目
31.(判断题,2.0分)某研究者做了一个儿童血铅浓度的流行病学调查,已知血铅测量值非正态分布,计划调查1000人,并将计算1000人的血铅浓度的样本均数,由于该研究样本量很大,可以认为随机抽样所获得血铅浓度的样本均数将近似服从正态分布。()A 对B 错
31.(判断题,2.0分)
某研究者做了一个儿童血铅浓度的流行病学调查,已知血铅测量值非正态分布,计划调查1000人,并将计算1000人的血铅浓度的样本均数,由于该研究样本量很大,可以认为随机抽样所获得血铅浓度的样本均数将近似服从正态分布。()
A 对
B 错
题目解答
答案
根据中心极限定理,当样本量 $ n $ 足够大时,样本均数 $ \bar{X} $ 的分布可近似为正态分布 $ N(\mu, \sigma^2/n) $,即使总体分布非正态。本题中,$ n = 1000 $ 属于大样本,可认为样本均数近似服从正态分布。
答案:A 对。
解析
考查要点:本题主要考查对中心极限定理的理解与应用,特别是当总体分布非正态时,大样本情况下样本均数分布的性质。
解题核心思路:
中心极限定理指出,无论总体分布如何,只要样本量足够大,样本均数的分布将趋近于正态分布。题目中样本量为1000,属于大样本,因此即使原始数据非正态,样本均数仍可视为近似正态。
破题关键点:
- 明确中心极限定理的适用条件(大样本)。
- 理解“样本均数分布的正态性与总体分布无关”这一核心结论。
根据中心极限定理:
- 总体分布非正态时,若样本量 $n$ 足够大(通常 $n \geq 30$),样本均数 $\bar{X}$ 的分布仍可近似为正态分布 $N\left(\mu, \frac{\sigma^2}{n}\right)$。
- 题目中样本量为 $n = 1000$,远超一般认为的“大样本”标准,因此即使血铅浓度原始数据非正态,其样本均数仍满足正态性假设。
结论:题目描述符合中心极限定理的应用条件,判断正确。