题目
同一份资料对回归系数b和相关系数r作统计推断,有()A. tb≠trB. tb=trC. tb>trD. tbE. 视具体情况而定
同一份资料对回归系数b和相关系数r作统计推断,有()
A. tb≠tr
B. tb=tr
C. tb>tr
D. tb
E. 视具体情况而定
题目解答
答案
B. tb=tr
解析
步骤 1:理解回归系数b和相关系数r的含义
回归系数b表示自变量每增加一个单位,因变量平均变化的数量。相关系数r表示两个变量之间的线性相关程度,其值介于-1和1之间,绝对值越大表示相关性越强。
步骤 2:理解统计推断的含义
统计推断是指根据样本数据对总体参数进行估计和检验的过程。对于回归系数b和相关系数r,我们可以通过样本数据计算出它们的估计值,并进行假设检验来判断它们是否显著不为零。
步骤 3:理解回归系数b和相关系数r的统计推断方法
对于回归系数b,我们通常使用t检验来判断它是否显著不为零。对于相关系数r,我们也可以使用t检验来判断它是否显著不为零。在进行t检验时,我们需要计算出t统计量,并与临界值进行比较,以判断是否拒绝原假设。
步骤 4:理解回归系数b和相关系数r的统计推断结果
在同一份资料中,回归系数b和相关系数r的统计推断结果是相同的。这是因为回归系数b和相关系数r都是描述两个变量之间线性关系的参数,它们的统计推断方法也是相同的。因此,对于同一份资料,回归系数b和相关系数r的统计推断结果应该是相同的。
回归系数b表示自变量每增加一个单位,因变量平均变化的数量。相关系数r表示两个变量之间的线性相关程度,其值介于-1和1之间,绝对值越大表示相关性越强。
步骤 2:理解统计推断的含义
统计推断是指根据样本数据对总体参数进行估计和检验的过程。对于回归系数b和相关系数r,我们可以通过样本数据计算出它们的估计值,并进行假设检验来判断它们是否显著不为零。
步骤 3:理解回归系数b和相关系数r的统计推断方法
对于回归系数b,我们通常使用t检验来判断它是否显著不为零。对于相关系数r,我们也可以使用t检验来判断它是否显著不为零。在进行t检验时,我们需要计算出t统计量,并与临界值进行比较,以判断是否拒绝原假设。
步骤 4:理解回归系数b和相关系数r的统计推断结果
在同一份资料中,回归系数b和相关系数r的统计推断结果是相同的。这是因为回归系数b和相关系数r都是描述两个变量之间线性关系的参数,它们的统计推断方法也是相同的。因此,对于同一份资料,回归系数b和相关系数r的统计推断结果应该是相同的。