数据变换和数据归约旨在降低数据的维度和复杂性，提高数据分析的效率。正确错误

本题考查对数据预处理技术中数据变换和数据归约目的的理解。关键点在于明确两者的核心作用：

1. 数据变换通过改变数据形式（如标准化、对数变换）简化分析过程；
2. 数据归约通过减少数据量（如降维、特征选择）降低复杂性。
   两者共同作用可提升分析效率，因此题目描述正确。

数据变换的作用

• 改变数据分布：例如对数变换处理右偏数据，使模型假设更易满足。
• 统一量纲：标准化（均值为0，方差为1）消除特征间量纲差异，简化计算。

数据归约的作用

• 降维：如主成分分析（PCA）提取核心特征，减少维度。
• 数据压缩：通过抽样或聚类减少数据规模，降低计算负担。

结论：两者均能降低数据复杂性、提升效率，故答案正确。