题目

多选题-|||-某校欲调查学生对食堂满意度的情况。其中包括性别和满意程度(不满意,一般,满意)-|||-两个变量,下列论述正确的是()。 ()-|||-A.最好使用简单相关系数-|||-B.最好使用φ相关系数-|||-C.可以用列联分析判断性别和满意程度之间是否相关-|||-D.可以使用方差分析判断男女学生的满意程度是否相同-|||-E.最好使用c相关系数

$\begin{aligned} &多选题\\&\text{某校欲调查学生对食堂满意度的情况。其中包括性别和满意程度(不满意,一般,满意)}\\&\text{两个变量,下列论述正确的是()。} \\ &A.最好使用简单相关系数\\&B.最好使用\varphi 相关系数\\ &\text{C.可以用列联分析判断性别和满意程度之间是否相关} \\ &\text{D.可以使用方差分析判断男女学生的满意程度是否相同} \\ &E.最好使用c相关系数 \end{aligned}$

题目解答

答案

在处理包含分类变量（如性别和满意程度）的数据时，选择合适的统计方法非常重要。 $\begin{aligned} &A.最好使用简单相关系数 \\ &·简单相关系数(Pearson相关系数)用于度量两 \\ &个连续变量之间的线性关系。由于满意程度是分 \\ &类变量,不是连续变量,因此不适用简单相关系 \\ &数。 \\ &B.最好使用\varphi 相关系数 \\ &\varphi相关系数(Phi系数)是用于2×2列联表的特 \\ &\text{殊形式的卡方系数。由于满意程度有三个类别} \\ &(不满意,一般,满意),因此\varphi 相关系数不 \\ &\text{适用。} \end{aligned}$ $\begin{aligned} &\text{C.可以用列联分析判断性别和满意程度之间是否相} \\ &\text{关} \\ &·列联分析(ContingencyTableAnalysis)是用 \\ &于分析两个分类变量之间关系的方法。通过列联 \\ &表和卡方检验,可以判断两个分类变量之间是否 \\ &\text{存在显著的相关性。这是正确的选择。} \\ &\text{} D.可以使用方差分析判断男女学生的满意程度是否 \\ &\text{相同} \\ & \text{方差分析(ANOVA)用于比较两个或多个组的} \\ &\text{均值差异。虽然满意程度是分类变量,但可以将} \\ &满意程度转换为序数变量(如1=不满意,2=一 \\ &\text{般,3=满意),然后使用方差分析来比较不同} \\ &\text{性别的学生在满意程度上的差异。这是可行的。} \end{aligned}$ $\begin{aligned} &E.最好使用用c相关系数 \\ &·Cramer'sV(C相关系数)是用于度量两个名义 \\ &变量之间关联强度的统计量,适用于大于2×2的 \\ &列联表。由于满意程度有三个类别,Cramer'sV \\ &是一个合适的选择。\\&所以答案为:CDE \end{aligned}$