在其它条件不变的情况下总体方差越大抽样误差越小。()A. 对B. 错

考查要点：本题主要考查抽样误差与总体方差的关系，需要理解两者之间的正相关性。

核心思路：抽样误差的大小由总体方差、样本量等因素共同决定。在其他条件不变的情况下，总体方差越大，抽样误差反而越大，而非越小。

破题关键：明确抽样误差的计算公式（标准误差 = 总体标准差 / √样本量），直接推导总体方差对抽样误差的影响方向。

抽样误差通常用标准误差（Standard Error）衡量，其公式为：
$\text{标准误差} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$
其中，$\sigma$ 是总体标准差，$n$ 是样本量，$\sigma^2$ 即为总体方差。

关键推导：

1. 总体方差与标准差的关系：总体方差 $\sigma^2$ 越大，总体标准差 $\sigma$ 也越大。
2. 代入公式：当 $\sigma$ 增大时，标准误差 $\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$ 必然增大。
3. 结论：在样本量 $n$ 不变的情况下，总体方差越大，抽样误差越大。因此题目中的说法“总体方差越大抽样误差越小”是错误的。