关于方差分析的F检验，正确的说法是A. F值越大，越可能拒绝原假设B. F值接近1时，说明组间差异与组内差异相当C. F检验用于判断多个总体方差是否相等D. F统计量服从正态分布

本题考查方差分析的F检验的相关知识。解题思路是对每个选项所涉及的F检验的概念、性质和应用进行逐一分析判断。

选项A

在方差分析的F检验中，原假设 $H_0$ 通常是多个总体均值相等，备择假设 $H_1$ 是多个总体均值不全相等。F统计量的计算公式为 $F=\frac{MS_{组间}}{MS_{组内}}$，其中 $MS_{组间}$ 是组间均方，$MS_{组内}$ 是组内均方。当F值越大时，说明组间差异相对组内差异越大，也就越有理由怀疑原假设的正确性，即越可能拒绝原假设。所以选项A正确。

选项B

当F值接近1时，意味着 $MS_{组间}\approx MS_{组内}$，也就是组间差异与组内差异相当，此时没有足够的证据表明多个总体均值不全相等，即接受原假设。所以选项B正确。

选项C

F检验在方差分析中主要用于判断多个总体均值是否相等，而不是判断多个总体方差是否相等。判断多个总体方差是否相等通常使用Bartlett检验等方法。所以选项C错误。

选项D

F统计量服从F分布，而不是正态分布。F分布是一种右偏态分布，其形状由两个自由度决定。所以选项D错误。