18.对某病病人随机分为两组(每组100人)，分别用两种方法治疗，甲法有效60人(治愈20人，好转40人)，无效40人；乙法有效50人(治愈40人，好转10人)，无效50人。若要检验甲法和乙法的疗效有无差别，应采用何种统计分析方法(2分)A. t检验B. 卡方检验C. z检验D. 秩和检验E. Fisher确切概率法

考查要点：本题主要考查统计方法的选择，特别是分类变量比较的适用方法。
解题核心思路：根据数据类型（分类变量）和研究设计（两组独立样本比较）选择合适的统计方法。
破题关键点：

1. 数据形式：数据为2×2列联表（有效/无效的频数分布）。
2. 方法适用性：卡方检验适用于比较两个分类变量的独立性，且样本量较大时更优。
3. 排除干扰项：明确其他方法（如t检验、秩和检验）的适用条件与本题不符。

数据整理

将甲法和乙法的疗效数据整理为2×2列联表：

方法选择依据

1. 卡方检验：

   • 适用条件：比较两个分类变量（有效/无效）的分布是否独立。
   • 样本量要求：每组样本量≥100，满足大样本条件，卡方检验结果可靠。
   • 计算逻辑：通过观察频数与期望频数的差异，判断两组疗效分布是否相关。

2. 其他方法排除：

   • t检验/z检验：适用于连续变量（如身高、体重）的均值比较，而非分类变量。
   • 秩和检验：适用于有序分类变量（如疾病严重程度分级），但本题疗效为二分类变量。
   • Fisher确切概率法：适用于小样本（如单元格频数<5），但本题样本量充足。