单选题（共50题，100.0分） 38.（2.0分）在假设检验中，样本量对结果有何影响？A. 样本量越大，P值越高。B. 样本量越小，检验的效能越高。C. 样本量越大，结果越能代表总体。D. 样本量对检验统计量没有影响。

考查要点：本题主要考查假设检验中样本量对结果的影响，涉及统计推断的基本原理。

核心思路：

1. 样本量与结果代表性的关系：样本量越大，样本统计量越接近总体参数，结果可靠性越高。
2. 样本量与检验效能：样本量越大，检验效能（Power）越高，更易检测真实差异。
3. 样本量与统计量：样本量影响标准误，进而改变检验统计量（如t值、Z值）的大小。

关键点：

• 选项C直接对应“大样本更接近总体”的核心结论。
• 其余选项均存在逻辑错误（如混淆P值与样本量的关系、误判检验效能与样本量的关联）。

选项分析

选项A

错误。样本量越大，若存在真实差异，检验统计量的绝对值通常越大，导致P值越小（更显著），而非“越高”。

选项B

错误。检验效能与样本量正相关：样本量越小，效能越低，更难检测真实差异。

选项C

正确。大样本能减小抽样误差，使样本统计量更接近总体参数，结果更具有代表性。

选项D

错误。样本量直接影响标准误，从而改变检验统计量的值（如$t = \frac{\bar{X} - \mu_0}{s/\sqrt{n}}$），因此样本量对统计量有显著影响。