正态性检验的方法有(）。A. 直方图B. P-P图C. Q-Q图D. 单样本k-s检验

步骤 1：理解正态性检验
正态性检验是用于判断一组数据是否符合正态分布的统计方法。正态分布是一种常见的连续概率分布，其概率密度函数呈钟形曲线，具有对称性。正态性检验在统计分析中非常重要，因为许多统计方法都假设数据是正态分布的。

步骤 2：识别正态性检验方法
正态性检验的方法有多种，包括图形方法和统计检验方法。图形方法包括直方图、P-P图和Q-Q图，这些方法通过观察数据的分布形态来判断是否符合正态分布。统计检验方法包括单样本K-S检验，这种方法通过计算统计量来判断数据是否符合正态分布。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，正态性检验的方法包括直方图、P-P图、Q-Q图和单样本K-S检验。因此，正确答案是A、B、C、D。