在回归系数假设检验中,方差分析与t检验的结论是一致的,即。( )

考查要点：本题主要考查回归分析中假设检验方法的一致性，特别是方差分析（F检验）与t检验在简单线性回归中的关系。

核心思路：在简单线性回归模型中，当检验单个回归系数的显著性时，F检验（方差分析）与t检验的结论是等价的。这是因为此时F统计量等于t统计量的平方，两者对应的p值相同，因此拒绝原假设的结论一致。

关键点：

1. 简单线性回归中，F检验用于检验模型整体显著性，t检验用于检验单个回归系数显著性。
2. 两者在单变量模型下等价，但在多元回归中可能不一致。

在简单线性回归模型 $Y = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon$ 中：

1. F检验（方差分析）：
   检验模型整体是否显著，即 $H_0: \beta_1 = 0$。F统计量计算公式为：
   $F = \frac{MS_{\text{回归}}}{MS_{\text{残差}}}$
   其中，$MS_{\text{回归}}$ 和 $MS_{\text{残差}}$ 分别为回归平方和和残差平方和的均方。

2. t检验：
   检验回归系数 $\beta_1$ 是否显著不为零。t统计量为：
   $t = \frac{\hat{\beta}_1}{SE(\hat{\beta}_1)}$
   其中，$SE(\hat{\beta}_1)$ 是 $\hat{\beta}_1$ 的标准误。

3. 等价性证明：
   在简单线性回归中，F统计量与t统计量满足关系：
   $F = t^2$
   因此，两者对应的p值相同，拒绝原假设的结论一致。

结论：题目中“方差分析与t检验的结论一致”在简单线性回归中成立，答案正确。