假设检验时,当样本容量一定时,若缩小犯第一类错误的概率,则犯第二类错误的概率就会( )。A. 变小B. 变大C. 不变D. 不确定

步骤 1：理解假设检验中的两类错误
在假设检验中，第一类错误（α）是指原假设为真时，我们错误地拒绝了原假设。第二类错误（β）是指原假设为假时，我们错误地接受了原假设。
步骤 2：样本容量与两类错误的关系
当样本容量一定时，降低第一类错误的概率（α）意味着我们更加保守地拒绝原假设。这会导致我们更难拒绝原假设，即使原假设是错误的。因此，第二类错误的概率（β）会增加。
步骤 3：总结
当样本容量一定时，缩小犯第一类错误的概率（α）会导致犯第二类错误的概率（β）变大。