符合t检验条件的数值变量如果采用秩和检验，则（2.0分）A. 增加Ⅰ类错误B. 增加Ⅱ类错误C. 减少Ⅰ类错误D. 减少Ⅱ类错误E. 两类错误都增加

考查要点：本题主要考查参数检验（t检验）与非参数检验（秩和检验）在适用条件及检验效能上的区别，重点理解不同检验方法对错误类型的影响。

解题核心思路：

1. 明确检验类型特点：t检验是参数检验，要求数据满足正态性等条件；秩和检验是非参数检验，对数据分布无严格要求。
2. 检验效能对比：在满足参数检验条件下，参数检验的检验效能更高，即更易发现真实差异，减少Ⅱ类错误。
3. 错误类型分析：若错误使用非参数检验，会导致检验效能下降，从而增加Ⅱ类错误（假阴性）的概率。

破题关键点：

• 参数检验的高效能：当数据符合t检验条件时，t检验比秩和检验更敏感。
• 非参数检验的局限性：在满足参数条件时，非参数检验的效能较低，更容易漏判真实差异。

核心逻辑：

1. 参数检验的优势：
   t检验基于均值比较，充分利用数据分布信息，在正态分布条件下具有最高效率。
2. 非参数检验的局限：
   秩和检验基于数据秩次，不依赖分布，但未充分利用原始数据信息，导致检验效能降低。
3. 错误类型的影响：
   • Ⅰ类错误（假阳性）：两种检验均能控制在设定水平（如α=0.05）。
   • Ⅱ类错误（假阴性）：非参数检验因效能低，更易保留错误的原假设，故Ⅱ类错误增加。

结论：
当数据符合t检验条件时，使用秩和检验会降低检验效能，导致Ⅱ类错误概率增大。