18．假设检验中，若零假设是简单的，则显著性水平α指（ ）。A. 犯第一类错误的概率B. 犯第二类错误的概率C. 置信水平D. P-值

考查要点：本题主要考查假设检验中显著性水平α的定义及其与两类错误的关系，重点区分不同统计术语的含义。

解题核心思路：

1. 明确概念：显著性水平α是预先设定的拒绝零假设的最大允许概率，对应第一类错误（拒绝正确零假设）的概率。
2. 关键区分：
   • 第一类错误的概率直接由α定义，与零假设是否为简单假设无关。
   • 第二类错误的概率（β）与检验效力相关，需结合备择假设具体分析。
   • 置信水平是1−α，与区间估计相关，而非直接描述假设检验中的错误概率。
   • P值是数据与零假设矛盾程度的度量，与α比较决定是否拒绝零假设，但本身不是α的定义。

破题关键点：

• 简单零假设下，α的定义仍为第一类错误概率，与复合假设无本质区别。
• 直接关联选项中“犯第一类错误的概率”即可锁定答案。

显著性水平α的定义：
在假设检验中，显著性水平α是研究者预先设定的阈值，用于控制拒绝正确零假设的风险。当零假设为真时，检验统计量落在拒绝域的概率即为α，因此α直接对应第一类错误的概率。

选项分析：

• A. 犯第一类错误的概率：正确。α的定义即为拒绝正确零假设的概率。
• B. 犯第二类错误的概率：错误。第二类错误的概率是β，与α互补但不相等。
• C. 置信水平：错误。置信水平是1−α（如95%对应α=0.05），与假设检验中的错误概率无直接对应关系。
• D. P-值：错误。P值是数据支持备择假设的强度，与α比较决定结论，但本身不是α的定义。

结论：显著性水平α的直接含义是犯第一类错误的概率，因此正确答案为A。