比较参数的两个估计量的有效性时，必须保证它们是无偏估计。A. 正确B. 错误

有效性比较的前提条件：在统计学中，两个估计量的有效性比较必须基于无偏性。有效性指的是在无偏估计量中，方差最小的估计量更有效。如果估计量存在偏倚，则无法直接通过方差大小判断有效性，因为有偏估计的误差包含系统误差，需排除无偏性后才能进一步比较。

关键概念回顾：

1. 无偏估计：估计量的期望值等于被估计参数。
2. 有效估计：在无偏估计量中，方差最小的估计量。

逻辑推导：

• 若两个估计量均为无偏，则可直接比较方差，方差小者更有效。
• 若存在有偏估计量，即使其方差较小，也无法判定有效性，因系统误差可能主导误差结构。
• 因此，有效性比较必须在无偏条件下进行，否则结论不可靠。