关于假设检验与区间估计，我们可以认为（ ）。A. 二者是完全相同的B. 可信区间可代替假设检验C. 假设检验可代替区间估计D. 二者都属统计推断问题E. 以上都不对

统计推断是统计学的核心内容，主要包括参数估计和假设检验两大类。其中，参数估计又分为点估计和区间估计。本题的关键在于理解假设检验与区间估计的联系与区别：

1. 假设检验用于判断某假设是否成立，通过构造检验统计量并比较临界值或计算P值；
2. 区间估计用于估计参数的可能取值范围，通过构造置信区间；
3. 二者均属于统计推断的范畴，但功能不同，不能互相完全替代。

选项分析

选项A

错误。假设检验和区间估计虽然均属于统计推断，但方法和目的不同。假设检验侧重判断假设是否成立，而区间估计侧重估计参数的范围。

选项B

错误。可信区间（置信区间）可以辅助判断假设检验的结果（如区间是否包含原假设值），但无法完全替代假设检验。假设检验需要明确的原假设和备择假设，而区间估计不涉及假设检验的逻辑框架。

选项C

错误。假设检验只能得出是否拒绝原假设的结论，无法提供参数的具体估计范围，因此不能替代区间估计。

选项D

正确。假设检验和区间估计均属于统计推断的范畴，二者共同构成统计推断的核心内容。

选项E

错误。因选项D正确，故选项E不成立。