因子分析中，第j个因子的方差贡献率（）A. 是因子载荷矩阵中各列元素的平方和B. 是因子载荷矩阵中各列元素的平方和占p个变量的总方差之比C. 是因子载荷矩阵中各行元素的平方和占p个变量的总方差之比D. 是说明变量所包含的原始信息被公共因子所解释的部分大小的E. 是衡量各个公共因子相对重要程度的一个指标。

因子分析中的方差贡献率是衡量公共因子相对重要性的核心指标。其计算基于因子载荷矩阵中各列元素的平方和，需结合总方差进行比例计算。关键点在于：

1. 方差贡献率的定义：每个因子对总方差的解释比例；
2. 矩阵操作：涉及列元素平方和而非行元素；
3. 实际意义：反映因子对变量信息的解释能力。

选项分析

A. 是因子载荷矩阵中各列元素的平方和
错误。方差贡献率需将列平方和除以总方差，仅计算平方和未体现比例关系。

B. 是因子载荷矩阵中各列元素的平方和占p个变量的总方差之比
正确。方差贡献率公式为：
$\text{方差贡献率}_j = \frac{\sum_{i=1}^p a_{ij}^2}{\sum_{j=1}^p \sum_{i=1}^p a_{ij}^2}$
其中$a_{ij}$为因子载荷矩阵元素，$p$为变量数。

C. 是因子载荷矩阵中各行元素的平方和占p个变量的总方差之比
错误。行平方和对应变量的共同度，而非因子的贡献。

D. 是说明变量所包含的原始信息被公共因子所解释的部分大小
错误。变量信息的解释程度由因子载荷平方体现，方差贡献率是整体比例。

E. 是衡量各个公共因子相对重要程度的一个指标
正确。方差贡献率通过比例反映因子对总方差的贡献，直接体现重要性。