记标准正态分布的分布函数为ϕ(x ),-|||-标准正态分布的上α分位点为zn,-|||-已知 Phi (1)=0.8413, 则 _(0.8413)= ()-|||-0-|||-B 2-|||-C 1-|||--1

考查要点：本题主要考查对标准正态分布分位点概念的理解，以及如何根据已知的分布函数值确定对应的分位点。

解题核心思路：

1. 明确分位点定义：标准正态分布的上α分位点$z_\alpha$满足$\Phi(z_\alpha) = 1 - \alpha$（常见定义）。
2. 逆向推导：题目给出$\Phi(1) = 0.8413$，需找到满足$\Phi(z_{0.8413}) = 1 - 0.8413 = 0.1587$的$z_{0.8413}$。
3. 利用对称性：$\Phi(-1) = 1 - \Phi(1) = 0.1587$，因此$z_{0.8413} = -1$。

关键点：

• 分位点定义的准确性直接影响计算方向。
• 标准正态分布的对称性简化了负值的计算。

分位点定义：
标准正态分布的上α分位点$z_\alpha$满足：
$P(Z > z_\alpha) = \alpha \quad \text{即} \quad \Phi(z_\alpha) = 1 - \alpha.$

已知条件：
题目给出$\Phi(1) = 0.8413$，即当$z=1$时，累积概率为$0.8413$。

求解过程：

1. 确定目标概率：
   根据定义，$z_{0.8413}$需满足：
   $\Phi(z_{0.8413}) = 1 - 0.8413 = 0.1587.$

2. 利用对称性：
   标准正态分布对称于$y$轴，因此：
   $\Phi(-1) = 1 - \Phi(1) = 1 - 0.8413 = 0.1587.$

3. 结论：
   $z_{0.8413} = -1$，对应选项为D（假设选项中$-1$为D）。