题目
2.[单选题]样本X_(1),X_(2),...,X_(n)来自总体N(mu,12^2),检验H_(0):muleq100,采用统计量()A. (overline(x)-mu)/(12/sqrt(n))B. (overline(x)-100)/(12/sqrt(n))C. (overline(x)-100)/(S/sqrt(n-1))D. (overline(x)-mu)/(S/sqrt(n))
2.[单选题]样本$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$来自总体$N(\mu,12^{2})$,检验$H_{0}:\mu\leq100$,采用统计量()
A. $\frac{\overline{x}-\mu}{12/\sqrt{n}}$
B. $\frac{\overline{x}-100}{12/\sqrt{n}}$
C. $\frac{\overline{x}-100}{S/\sqrt{n-1}}$
D. $\frac{\overline{x}-\mu}{S/\sqrt{n}}$
题目解答
答案
B. $\frac{\overline{x}-100}{12/\sqrt{n}}$
解析
本题考查正态总体均值的假设检验中统计量的选择,核心是区分总体方差已知和未知两种情况的统计量形式。
步骤1:明确题目条件
题目中样本来自总体$N(\mu,12^2)$,说明总体方差$\sigma^2 = 12^2$已知(方差已知是关键条件);原假设$H_0:\mu\leq100$,属于单侧检验,但统计量选择与单侧/双侧无关,仅与方差是否已知有关。
步骤2:统计量选择规则
对于正态总体均值的假设检验:
-
若总体方差$\sigma^2$已知,无论样本量大小,检验统计量均为Z统计量:
$Z = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\sigma/\sqrt{n}}$
其中$\bar{x}$是样本均值,$\mu_0$是原假设中的总体均值(此处$\mu_0=100$),$\sigma=12$,$n$是样本量。 -
若总体方差未知(用样本方差$S^2$代替),则用t统计量:
$t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{S/\sqrt{n}}$
步骤3:选项分析
- 选项A:$\frac{\bar{x}-\mu}{12/\sqrt{n}}$,分子是$\bar{x}-\mu$(总体均值$\mu$未知),错误;
- 选项B:$\frac{\bar{x}-100}{12/\sqrt{n}}$,分子是$\bar{x}-100$(原假设中的$\mu_0=100$),分母是$\sigma/\sqrt{n}=12/\sqrt{n}$,完全符合Z统计量,正确;
- 选项C:$\frac{\bar{x}-100}{S/\sqrt{n-1}}$,分母是$S/\sqrt{n-1}$(样本方差且分母错误,应为$\sqrt{n}$),错误;
- 选项D:$\frac{\bar{x}-\mu}{S/\sqrt{n}}$,分子是$\bar{x}-\mu$(总体均值未知),分母是样本方差,错误。