【单选题】两样本均数比较,检验结果P>0.05说明()A. 两总体均数的差别较小B. 两总体均数的差别较大C. 支持两总体无差别的结论D. 不支持两总体有差别的结论

考查要点：本题主要考查假设检验中P值的解释及其与结论的关系，特别是对原假设的判断逻辑。

核心思路：在假设检验中，P值是在原假设成立的前提下，观察到当前数据或更极端数据的概率。当P值大于显著性水平（如0.05）时，无法拒绝原假设，但不能直接证明原假设正确。需注意区分“不支持存在差异”与“证明无差异”的差异。

关键点：

1. 原假设的默认状态：原假设通常为“两总体无差异”，检验结果仅能说明是否拒绝原假设。
2. P值的意义：P>0.05表示现有数据不足以支持“两总体存在差异”的结论，但不排除实际存在微小差异的可能。
3. 选项辨析：需避免混淆“差异大小”与“统计显著性”的关系，以及“支持无差异”与“不拒绝原假设”的区别。

选项分析：

• A. 两总体均数的差别较小
  错误。P值大可能由样本量小、效应量小或方差大导致，不能直接推断总体差异的实际大小。

• B. 两总体均数的差别较大
  错误。若差异显著（即较大），通常会得到较小的P值，与结果矛盾。

• C. 支持两总体无差别的结论
  错误。假设检验无法“支持”原假设正确，只能“不拒绝”原假设。

• D. 不支持两总体有差别的结论
  正确。P>0.05说明数据未提供足够证据拒绝原假设（即不支持存在差异），但不排除实际存在微小差异的可能。