大多数两组有序数据的比较,最常见的方法是()? A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 秩和检验E. z检验

考查要点：本题主要考查对不同统计方法适用场景的理解，特别是针对有序数据的比较方法选择。

解题核心思路：

1. 明确题目中“有序数据”的定义（即数据为等级类型，如“优、良、中、差”）。
2. 非参数检验方法（如秩和检验）适用于非正态分布或有序数据，而参数检验（如t检验、方差分析）适用于数值型正态分布数据。
3. 秩和检验（如Mann-Whitney U检验）是两组独立有序数据比较的常用方法。

破题关键点：

• 排除参数检验（A、B、E）和分类变量检验（C），直接对应非参数检验中的秩和检验（D）。

选项分析：

• A. t检验：用于比较两组正态分布数值型数据的均值，不适用于有序数据。
• B. 方差分析：用于多组正态分布数值型数据的均值比较。
• C. 卡方检验：用于分类变量的独立性检验，而非有序数据的组间比较。
• D. 秩和检验：非参数检验方法，适用于两组独立有序数据或非正态数值数据的比较，符合题意。
• E. z检验：与t检验类似，但要求总体方差已知且样本量较大，仍属于参数检验。

结论：有序数据的组间比较应选择非参数检验中的秩和检验（D）。