配对资料t检验时要求数据服从正态性,故先应对两样本原始数据做正态性检验。A. 正确B. 错误

配对资料t检验的核心在于比较两组相关样本的均值差异，其基本假设包括差值的正态性和方差齐性。关键点在于：

1. 检验对象是差值：配对t检验实际分析的是每对数据的差值（如治疗前后的差），而非原始数据本身。
2. 正态性检验的正确步骤：应先计算差值，再对差值进行正态性检验，而非直接检验原始数据。
3. 样本量的影响：小样本时正态性要求严格，大样本可通过中心极限定理放宽要求。

因此，题目中“对两样本原始数据做正态性检验”的说法错误，正确做法是检验差值的正态性。

核心思路

配对t检验的正确流程为：

1. 计算差值：对每对数据求差值$d_i = X_{1i} - X_{2i}$。
2. 检验差值的正态性：对差值序列$\{d_i\}$进行正态性检验。
3. 执行t检验：若差值符合正态性，则可进行配对t检验。

错误原因：题目中直接对原始数据（而非差值）进行正态性检验，忽略了配对t检验的核心逻辑。