有关假设检验结果'PA. 差异由抽样误差造成的可能性B. 以上选择均不对C. 备择假设正确的可能性>95%D. 差异是由选择性偏倚造成的可能性E. 无效假设正确的可能性

本题考查假设检验中P值的含义及相关概念。解题的关键在于理解P值的定义以及它与抽样误差、备择假设、无效假设和选择性偏倚之间的关系。

对各选项的分析

• A选项：
  • P值是指在无效假设成立的条件下，出现当前样本统计量以及更极端情况的概率。
  • 当P < 0.05时，意味着在无效假设成立的前提下，得到这样的样本数据或者更极端数据的可能性小于5%。
  • 而如果这种小概率事件发生了，我们就有理由怀疑无效假设的正确性，即认为差异不太可能仅仅是由抽样误差造成的，也就是差异由抽样误差造成的可能性 < 5%，所以A选项正确。
• B选项：由于A选项正确，所以B选项错误。
• C选项：P值并不能直接说明备择假设正确的可能性。P值只是在无效假设成立的条件下的概率，不能直接推断备择假设成立的概率，所以C选项错误。
• D选项：P值与选择性偏倚没有直接关系，选择性偏倚是研究设计阶段可能出现的问题，与P值所代表的抽样误差概率无关，所以D选项错误。
• E选项：P值不是无效假设正确的概率，它是在无效假设成立的条件下的概率，不能得出无效假设正确的可能性 < 5%的结论，所以E选项错误。