统计误差中的登记性误差（）。A. 全面调查和非全面调查都没有B. 全面调查和非全面调查中都有C. 只有全面调查中才有D. 只有非全面调查中才有

步骤 1：理解统计误差的分类
统计误差主要分为两类：登记性误差和代表性误差。登记性误差是由于调查过程中出现的错误，如记录错误、计算错误等。代表性误差是由于样本不能完全代表总体而产生的误差。

步骤 2：分析登记性误差的产生
登记性误差在调查过程中由于人为因素或技术因素导致，无论是在全面调查还是非全面调查中都可能发生。例如，在全面调查中，由于调查员的疏忽或记录错误，也可能产生登记性误差。

步骤 3：分析代表性误差的产生
代表性误差只存在于非全面调查中，因为非全面调查是通过样本推断总体，样本的选择和代表性直接影响到调查结果的准确性。全面调查由于调查了所有个体，不存在代表性误差。