某护士欲比较两组患者病程之间的差异。两组患者的病程均呈现为偏态分布，此时可选择的分析方法是A. t检验B. 卡方检验C. 方差分析D. Mann-WhitneyU检验

考查要点：本题主要考查统计方法的选择，特别是针对偏态分布数据的非参数检验方法的应用。

解题核心思路：

1. 明确数据类型：病程为连续变量，且呈偏态分布，不满足正态性假设。
2. 比较目的：两组独立样本的差异比较。
3. 排除不适用方法：
   • t检验和方差分析要求数据正态分布，偏态时不适用。
   • 卡方检验适用于分类变量，与连续变量的比较无关。
4. 选择非参数检验：Mann-Whitney U检验适用于两组独立样本偏态分布数据，比较两组分布是否相同。

选项分析

• A. t检验
  用于比较两组正态分布数据的均值，但题目中数据为偏态分布，不满足假设条件。
• B. 卡方检验
  用于分类变量的频数比较，与连续变量的差异无关，适用范围不符。
• C. 方差分析
  用于多组正态分布数据的均值比较，且需满足正态性和方差齐性，不适用偏态数据。
• D. Mann-Whitney U检验
  非参数检验方法，无需正态性假设，适用于两组独立样本偏态分布数据，直接比较两组分布的位置差异，完全符合题意。