[单选，A1型题] 某假设检验，检验水准α＝0．05其意义是（）A. 不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05B. 统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C. 当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的D. 将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E. 实际上就是允许犯第二类错误的界限

本题考查假设检验中检验水准 $\alpha$ 的意义。解题思路是明确检验水准 $\alpha$ 的定义，然后依次分析每个选项与该定义是否相符。

检验水准 $\alpha$ 的定义

检验水准 $\alpha$ 是预先规定的允许犯Ⅰ型错误概率的最大值，Ⅰ型错误是指拒绝了实际上成立的 $H_0$（无效假设），其概率记为 $P$（拒绝 $H_0|H_0$ 为真）$=\alpha$。

各选项分析

• A选项：不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是 $\beta$，而不是 $\alpha$。第二类错误是指接受了实际上不成立的 $H_0$，其概率记为 $P$（接受 $H_0|H_0$ 为假）$=\beta$。所以A选项错误。
• B选项：假阴性错误就是第二类错误，其概率是 $\beta$，不是 $\alpha$。所以B选项错误。
• C选项：当无效假设正确时，$\alpha = 0.05$ 意味着平均在100次抽样中，拒绝实际上成立的无效假设的次数为 $100\times\alpha=100\times0.05 = 5$ 次，也就是平均在100次抽样中有5次推断是错误的（拒绝了正确的无效假设）。所以C选项正确。
• D选项：将实际差异误判为抽样误差，即接受了实际上不成立的无效假设，这是第二类错误，概率为 $\beta$，不是 $\alpha$。所以D选项错误。
• E选项：$\alpha$ 是允许犯Ⅰ型错误的界限，而不是第二类错误的界限。所以E选项错误。