由于甲省人口总量大约是乙省人口总量的10倍,所以在开展人口抽样调查时,为达到同样的估计精度,甲省的样本量也要达到乙省的10倍。A. 正确B. 错误

本题考查的是人口抽样调查中样本量与总体规模、估计精度之间的关系。解题的关键在于理解样本量的确定并非简单地与总体规模成正比，而是与总体的变异程度、估计精度要求等因素相关。

在抽样调查中，样本量的计算公式通常为$n=\frac{z^{2}\sigma^{2}}{E^{2}}$（其中$n$为样本量，$z$是与置信水平相关的系数，$\sigma^{2}$是总体方差，$E$是允许的抽样误差）。

从公式可以看出，样本量主要取决于总体的方差$\sigma^{2}$和允许的抽样误差$E$。虽然总体规模会对抽样有一定影响，但在达到同样的估计精度（即$E$相同）的情况下，样本量主要由总体的变异程度（用方差$\sigma^{2}$衡量）决定，而不是直接与总体规模成正比。

甲省人口总量大约是乙省人口总量的10倍，但两省人口的年龄结构、性别比例、职业分布等特征可能差异很大，也就是总体的变异程度可能不同。如果两省人口的特征相似，即总体方差$\sigma^{2}$相近，那么在达到同样的估计精度时，样本量并不需要达到乙省的10倍。所以“由于甲省人口总量大约是乙省人口总量的10倍，所以在开展人口抽样调查时，为达到同样的估计精度，甲省的样本量也要达到乙省的10倍”这一说法是错误的。