以下关于标准误的说法中,不正确的有:A. 标准误是估计量分布的标准差B. 样本均值标准误等于总体标准差除以样本量的平方根C. 标准误是样本分布的标准差D. 可以用标准误来评价抽样的效率

步骤 1：理解标准误的定义
标准误是估计量分布的标准差，它衡量的是样本统计量（如样本均值）与总体参数之间的差异。标准误越小，样本统计量对总体参数的估计越准确。

步骤 2：样本均值标准误的计算
样本均值标准误等于总体标准差除以样本量的平方根。公式为：SE = σ / √n，其中SE是标准误，σ是总体标准差，n是样本量。

步骤 3：标准误与样本分布的区别
标准误是估计量分布的标准差，而样本分布的标准差是样本数据的离散程度。标准误用于衡量样本统计量的稳定性，而样本分布的标准差用于衡量样本数据的离散程度。

步骤 4：标准误在抽样效率中的应用
标准误可以用来评价抽样的效率。标准误越小，说明样本统计量对总体参数的估计越准确，抽样效率越高。