抽样误差产生的原因是A. 抽样方法不同B. 测量不准确C. 资料不是正态分布D. 个体差异及抽样E. 统计指标选择不当

步骤 1：理解抽样误差的定义
抽样误差是指由于从总体中抽取样本时，样本的统计量与总体参数之间的差异。这种差异是由于样本的随机性以及样本量的有限性导致的。

步骤 2：分析选项
A. 抽样方法不同：抽样方法的不同可能会影响抽样误差的大小，但不是抽样误差产生的根本原因。
B. 测量不准确：测量不准确会导致系统误差，而不是抽样误差。
C. 资料不是正态分布：资料的分布形式会影响统计分析方法的选择，但不是抽样误差产生的原因。
D. 个体差异及抽样：个体差异是总体中固有的，抽样时由于随机性，样本可能不能完全代表总体，从而产生抽样误差。
E. 统计指标选择不当：统计指标选择不当可能导致分析结果的偏差，但不是抽样误差产生的原因。

步骤 3：确定正确答案
根据以上分析，抽样误差产生的根本原因是由于个体差异以及抽样过程中的随机性导致的样本与总体之间的差异。