在假设检验中为了减小犯Ⅱ型错误的概率，应A. 严格做到均衡B. 保留有效数字更多位数C. 减小犯Ⅰ型错误的概率D. 增加样本量E. 更好随机抽样

在假设检验中，犯Ⅱ型错误的概率是指在原假设不成立的情况下，错误地接受原假设的概率。为了减小犯Ⅱ型错误的概率，可以通过增加样本量来提高检验的统计功效，即提高正确拒绝原假设的能力。增加样本量可以使得统计检验更加敏感，从而降低犯Ⅱ型错误的概率。