参数估计量 是 的线性函数称为参数估计量具有()A. 线性B. 无偏性C. 有效性D. 一致性

步骤 1：理解参数估计量的定义
参数估计量是指在统计学中，用来估计总体参数的统计量。参数估计量可以是总体参数的点估计或区间估计。

步骤 2：理解线性函数的定义
线性函数是指函数的输出与输入之间存在线性关系，即函数的输出是输入的线性组合。在统计学中，如果参数估计量是样本观测值的线性组合，那么这个参数估计量就是线性的。

步骤 3：分析选项
A. 线性：如果参数估计量是样本观测值的线性组合，那么这个参数估计量就是线性的。
B. 无偏性：无偏性是指参数估计量的期望值等于总体参数的真值。
C. 有效性：有效性是指在所有无偏估计量中，参数估计量的方差最小。
D. 一致性：一致性是指随着样本量的增加，参数估计量的值会越来越接近总体参数的真值。