分类和回归都可用于预测,两者的区别在于分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值A. 对B. 错

分类和回归是两种不同的机器学习方法，它们都用于预测。分类方法的输出是离散的类别值，例如“是”或“否”，“0”或“1”，或者多个类别中的一个。回归方法的输出是连续的数值，例如预测房价、温度等。因此，分类和回归的主要区别在于它们的输出类型。