在数据预处理中，离散化的目的是?A. 将分类型数据转换为连续型数据B. 填充缺失值C. 将连续型数据转换为分类型数据D. 删除离群值

离散化是数据预处理中的一个重要步骤，其主要目的是将连续型数据转换为分类型数据。通过离散化，可以将连续的数值型数据划分成有限数量的区间或类别，从而简化数据处理过程，提高数据处理的效率和准确性。离散化可以用于特征选择、特征工程和模型训练等环节，有助于提高模型的解释性和预测能力。