通常可以从（）几个纬度来评价数据的价值。 A. 数据样本量B. 数据广度C. 数据完整性D. 数据实时性

数据价值的评价维度主要从数据的质量和实用性角度考虑。本题需判断哪些选项属于评价数据价值的核心标准：

• 数据样本量：数据量的大小直接影响分析结果的可靠性；
• 数据完整性：数据是否完整无缺，直接影响分析的准确性；
• 数据实时性：数据是否及时更新，影响决策的时效性；
• 数据广度：虽然涉及数据覆盖范围，但并非直接决定数据价值的核心维度。

关键点：排除非核心维度（如数据广度），聚焦直接影响数据质量的因素。

选项分析

A. 数据样本量

数据样本量反映数据的规模。样本量越大，分析结果的代表性越强，因此是评价数据价值的重要维度。

B. 数据广度

数据广度指数据覆盖的领域或来源范围。虽然广度高能体现数据多样性，但并非直接决定数据价值的核心因素，故不属于主要评价维度。

C. 数据完整性

数据完整性确保数据无缺失或错误。完整性直接影响分析结果的可信度，是评价数据价值的关键。

D. 数据实时性

数据实时性指数据的更新频率。实时性高的数据更适用于及时决策，因此是重要评价维度。

结论：正确答案为 A、C、D。