题目
某种零件的长度approx N(mu ,1),从中随机抽取9件,测量结果为(mm) :20.3,19.4,19.7,21.6,20.5,19.5,20.5,20.5,18.2取显著性水平approx N(mu ,1),检验能否认为这批零件的平均长度21mm。附:approx N(mu ,1)approx N(mu ,1)approx N(mu ,1)
某种零件的长度
,从中随机抽取9件,测量结果为(mm) :20.3,19.4,19.7,21.6,20.5,19.5,20.5,20.5,18.2
取显著性水平
,检验能否认为这批零件的平均长度21mm。
附:


题目解答
答案
设原假设
,备择假设
由于
∴检验统计量:
∵
u_{0.025}=1.96" data-width="162" data-height="26" data-size="2090" data-format="png" style="max-width:100%">
∴拒绝原假设
∴不可以认为这批零件的平均长度21mm
解析
步骤 1:设定假设
设原假设${H}_{0}:\mu =21$,备择假设${H}_{1}:\mu \neq 21$,其中$\mu$表示零件长度的总体均值。
步骤 2:计算样本均值
根据题目给出的数据,计算样本均值$\overline {x}$:
$$\overline {x}=\dfrac {1}{9}(20.3+19.4+19.7+21.6+20.5+19.5+20.5+20.5+18.2)=20.022$$
步骤 3:计算检验统计量
由于题目中给出的总体标准差$\sigma=1$,样本量$n=9$,因此检验统计量$z$为:
$$z=\dfrac {\overline {x}-\mu }{\sigma /\sqrt {n}}=\dfrac {20.022-21}{1/3}=-2.934$$
步骤 4:确定拒绝域
由于显著性水平为$0.1$,双侧检验,查标准正态分布表得临界值$z_{0.05}=1.645$,因此拒绝域为$|z|>1.645$。
步骤 5:做出决策
由于$|z|=2.934>1.645$,因此拒绝原假设${H}_{0}$,即不能认为这批零件的平均长度为21mm。
设原假设${H}_{0}:\mu =21$,备择假设${H}_{1}:\mu \neq 21$,其中$\mu$表示零件长度的总体均值。
步骤 2:计算样本均值
根据题目给出的数据,计算样本均值$\overline {x}$:
$$\overline {x}=\dfrac {1}{9}(20.3+19.4+19.7+21.6+20.5+19.5+20.5+20.5+18.2)=20.022$$
步骤 3:计算检验统计量
由于题目中给出的总体标准差$\sigma=1$,样本量$n=9$,因此检验统计量$z$为:
$$z=\dfrac {\overline {x}-\mu }{\sigma /\sqrt {n}}=\dfrac {20.022-21}{1/3}=-2.934$$
步骤 4:确定拒绝域
由于显著性水平为$0.1$,双侧检验,查标准正态分布表得临界值$z_{0.05}=1.645$,因此拒绝域为$|z|>1.645$。
步骤 5:做出决策
由于$|z|=2.934>1.645$,因此拒绝原假设${H}_{0}$,即不能认为这批零件的平均长度为21mm。