对于正偏态分布的总体，当样本含量足够大时，样本均数的分布近似为A. 正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布D. t分布E. 标准正态分布

步骤 1：理解正偏态分布
正偏态分布，也称为右偏态分布，是指数据分布的尾部偏向右侧，即大部分数据集中在左侧，而右侧有少量极端值。这种分布的均值通常大于中位数和众数。

步骤 2：中心极限定理
中心极限定理指出，当样本量足够大时，无论总体分布如何，样本均数的分布将趋近于正态分布。这意味着，即使总体是正偏态分布，只要样本量足够大，样本均数的分布也将近似于正态分布。

步骤 3：样本均数的分布
根据中心极限定理，当样本量足够大时，样本均数的分布将趋近于正态分布。因此，对于正偏态分布的总体，当样本含量足够大时，样本均数的分布近似为正态分布。