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题目

2~7岁儿童年龄X与平均体重Y(kg)的关系可表示为Y=7+2X,则以下正确的是A. 0岁儿童的平均体重为7kgB. 11岁儿童平均体重为29kgC. 5岁儿童平均体重为17kgD. 6岁与5岁相差7kgE. 11岁与7岁相差8kg

2~7岁儿童年龄X与平均体重Y(kg)的关系可表示为Y=7+2X,则以下正确的是

A. 0岁儿童的平均体重为7kg

B. 11岁儿童平均体重为29kg

C. 5岁儿童平均体重为17kg

D. 6岁与5岁相差7kg

E. 11岁与7岁相差8kg

题目解答

答案

C. 5岁儿童平均体重为17kg

解析

本题考查线性回归模型的实际应用,需根据给定公式$Y=7+2X$计算不同年龄对应的平均体重,并判断选项的正确性。解题关键在于:

  1. 正确代入公式计算:注意年龄$X$的取值范围(题目明确为2~7岁);
  2. 识别模型适用性:若选项中年龄超出2~7岁范围,即使计算结果符合公式,也需判断其合理性;
  3. 排除干扰项:部分选项可能通过计算看似正确,但因年龄超出范围或计算错误而排除。

选项分析

选项A

当$X=0$时,$Y=7+2 \times 0 =7$(kg)。
问题:公式计算正确,但0岁不在题目限定的2~7岁范围内,模型不适用。因此错误。

选项B

当$X=11$时,$Y=7+2 \times 11 =29$(kg)。
问题:11岁超出2~7岁范围,模型预测不可靠。因此错误。

选项C

当$X=5$时,$Y=7+2 \times 5 =17$(kg)。
结论:年龄在范围内,计算正确。因此正确。

选项D

$X=6$时,$Y=7+2 \times 6 =19$(kg);
$X=5$时,$Y=17$(kg)。
差值为$19-17=2$(kg),非7kg。因此错误。

选项E

$X=11$时,$Y=29$(kg);
$X=7$时,$Y=7+2 \times 7 =21$(kg)。
差值为$29-21=8$(kg)。
问题:11岁超出范围,模型不适用。因此错误。

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )A. 数据分析B. 图像处理C. 客户分割D. 发现关联购买行为

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

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  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

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