当F>F vl ，v2，0.05 时，意味着（　　）。AH 0.错误 BH 0 错误的概率小于0.05 CH 0 正确的概率小于0.05 DH 0 正确时观察到现在的差异或更大差异的概率小于O.05 EH 1 错误

步骤 1：理解F检验的含义
F检验是一种用于比较两个样本方差是否相等的统计检验方法。在方差分析中，F检验用于检验多个样本均值是否相等。F值是通过计算两个方差的比值得到的，其中分子是组间方差，分母是组内方差。F值越大，说明组间差异越大，组内差异越小，即组间差异显著。

步骤 2：理解F vl ，v2，0.05 的含义
F vl ，v2，0.05 是F分布的临界值，其中vl和v2分别是分子和分母的自由度，0.05是显著性水平。当计算得到的F值大于F vl ，v2，0.05 时，说明在0.05的显著性水平下，拒绝原假设，即认为组间差异显著。

步骤 3：理解选项的含义
A. H0错误：原假设错误，即认为组间差异显著。
B. H0错误的概率小于0.05：原假设错误的概率小于0.05，即认为组间差异显著。
C. H0正确：原假设正确，即认为组间差异不显著。
D. H0正确时观察到现在的差异或更大差异的概率小于0.05：原假设正确时观察到现在的差异或更大差异的概率小于0.05，即认为组间差异显著。
E. H1错误：备择假设错误，即认为组间差异不显著。