2018U2-17 在假设检验中为了减小犯Ⅱ型错误的概率，应A. 严格做到均衡B. 保留有效数字更多位数C. 减小犯Ⅰ型错误的概率D. 增加样本量E. 更好随机抽样

步骤 1：理解Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
Ⅰ型错误（α错误）是指在原假设为真时，错误地拒绝原假设。Ⅱ型错误（β错误）是指在原假设为假时，错误地接受原假设。
步骤 2：分析选项
A. 严格做到均衡：均衡是指在实验设计中，确保各组之间的条件尽可能一致，以减少偏差。这与减少Ⅱ型错误的概率没有直接关系。
B. 保留有效数字更多位数：保留更多位数的数字可以提高计算的精度，但与减少Ⅱ型错误的概率没有直接关系。
C. 减小犯Ⅰ型错误的概率：减小犯Ⅰ型错误的概率（α）会增加犯Ⅱ型错误的概率（β），因为α和β之间存在权衡关系。
D. 增加样本量：增加样本量可以提高统计检验的效力，从而减少犯Ⅱ型错误的概率。
E. 更好随机抽样：更好的随机抽样可以减少偏差，但与减少Ⅱ型错误的概率没有直接关系。
步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，增加样本量可以减少犯Ⅱ型错误的概率。