病例对照研究简单关联性统计学比较方法主要是A. t检验B. 卡方检验C. F检验D. 秩和检验

病例对照研究是流行病学中常用的观察性研究方法，旨在探讨疾病与潜在暴露因素之间的关联。这类研究的核心是比较病例组与对照组在某些特征（如暴露因素）上的分布差异。由于数据通常为分类变量（如“有/无”某种暴露），因此需要选择适用于计数资料的统计方法。

关键点：

1. 卡方检验专门用于分析分类变量的独立性，适用于比较两组在某一分类变量上的分布是否相关。
2. 病例对照研究常构建2×2列联表，通过卡方检验判断暴露因素与疾病是否关联。
3. 其他选项（如t检验、秩和检验）适用于连续变量，F检验用于方差比较，均不符合本题场景。

选项分析

• A. t检验：用于比较连续变量的均值差异，要求数据服从正态分布。病例对照研究中暴露因素通常是分类变量，不适用。
• B. 卡方检验：适用于分类变量的关联性分析，能检验两组在某一分类变量上的分布是否独立，符合病例对照研究的核心需求。
• C. F检验：用于比较两组方差是否齐性或回归模型的整体拟合优度，与分类变量关联性无关。
• D. 秩和检验：非参数检验方法，适用于非正态分布的连续变量或有序分类数据，仍不适用于本题场景。

结论

病例对照研究中，暴露因素与疾病的关系通过分类变量比较实现，因此卡方检验是正确答案。