Logistic回归的主要目的是:A. 预测连续变量B. 分析分类变量的概率C. 预测分类变量的分数D. 计算线性关系

Logistic回归是一种统计方法，用于预测一个事件发生的概率，特别是当结果变量是二分类（二元）时。它通过使用逻辑函数（Sigmoid函数）将线性组合的输入变量映射到一个概率值，从而预测属于某一类别的概率。因此，Logistic回归的主要目的是分析分类变量的概率。