【单选题】关于研究设计中的样本含量问题，以下说法正确的是________。A. 样本含量越大越好B. 样本含量越少越好C. 可以通过减小变量的标准差来降低样本含量D. 在其它条件不变时，要提高假设检验的把握度，可通过增加样本含量来实现

本题考查统计学中样本含量与假设检验的相关知识，核心在于理解样本量、标准差、假设检验把握度之间的关系。关键点如下：

1. 样本量并非越大或越小越好，需根据研究目标和资源合理确定。
2. 标准差是影响样本量的因素，减小标准差在其他条件不变时可降低所需样本量。
3. 假设检验的把握度（即正确拒绝错误假设的概率）与样本量直接相关：在其他条件不变时，增加样本量可提高把握度。

选项分析

A. 样本含量越大越好

错误。样本量过大可能导致资源浪费，且边际收益递减。实际研究需通过统计方法确定最优样本量。

B. 样本含量越少越好

错误。样本量过小会导致结果不可靠，降低检验效力（把握度），难以检测真实效应。

C. 可以通过减小变量的标准差来降低样本含量

正确。标准差是样本量计算的关键参数，减小标准差在其他条件（如容许误差、显著性水平）不变时，可减少所需样本量。例如，公式 $n = \frac{Z^2 \sigma^2}{E^2}$ 中，$\sigma$（标准差）减小，$n$（样本量）会减小。

D. 在其它条件不变时，要提高假设检验的把握度，可通过增加样本含量来实现

正确。假设检验的把握度与样本量正相关。增加样本量可缩小抽样误差，使检验更易检测真实效应。

正确答案矛盾分析

题目中 C 和 D 均正确，但根据题目设定，正确答案为 D。可能原题设计时认为 C 的表述不严谨（未明确“其他条件不变”），或存在排他性设置。