哪一项不是大数据思维中的变革A. 接受数据的混杂性B. 数据的因果关系C. 样本=总体D. 数据的相关关系

本题考查对大数据思维核心特征的理解。大数据思维的三大核心变革包括：

1. 全样数据而非抽样（样本=总体）；
2. 接受数据的不完美性（允许混杂数据）；
3. 关注相关关系而非因果关系。

关键破题点在于区分传统数据分析与大数据分析的思维差异。传统分析强调整理数据、寻找因果，而大数据分析更注重数据的原始形态和相关性规律的应用。

选项分析

A. 接受数据的混杂性

大数据分析允许数据存在不完整、不一致或噪声，通过海量数据的总体特征抵消局部缺陷。这是大数据思维的重要特征，符合题干要求。

B. 数据的因果关系

传统数据分析强调通过数据推导因果关系，而大数据更关注相关性的挖掘（如预测趋势）。因果关系分析属于传统思维，不符合大数据思维。

C. 样本=总体

大数据强调直接分析全量数据而非抽样，避免抽样偏差。这是大数据思维的核心变革之一，符合题干要求。

D. 数据的相关关系

大数据通过分析数据间的关联性发现规律（如推荐系统），这是大数据思维的典型特征，符合题干要求。