均数和标准差的关系是（）A、X愈大，S愈小 B、S愈小，X对个变量代表性越好 C、S愈小，X与总体均数差异越大 D、S愈大，X对各变量值的代表性越好 E、X愈大，S愈大

步骤 1：理解均数和标准差的定义
均数（X）是数据集中所有数值的平均值，而标准差（S）是衡量数据集中各数值与均数之间差异程度的指标。标准差越小，说明数据点越集中，均数的代表性越好；标准差越大，说明数据点越分散，均数的代表性越差。
步骤 2：分析选项
A、X愈大，S愈小：均数的大小与标准差没有直接关系，因此这个选项不正确。
B、S愈小，X对个变量代表性越好：标准差越小，说明数据点越集中，均数的代表性越好，因此这个选项正确。
C、S愈小，X与总体均数差异越大：标准差越小，说明数据点越集中，均数的代表性越好，与总体均数的差异越小，因此这个选项不正确。
D、S愈大，X对各变量值的代表性越好：标准差越大，说明数据点越分散，均数的代表性越差，因此这个选项不正确。
E、X愈大，S愈大：均数的大小与标准差没有直接关系，因此这个选项不正确。