对中心极限定理的理解,以下说法不正确的是:A. 样本量必须无限大时，中心极限定理才成立。B. 样本和的分布趋近于正态分布。C. 中心极限定理的适用条件包括随机变量独立且方差有限。D. 样本均值的分布趋近于正态分布。

步骤 1：理解中心极限定理
中心极限定理指出，当样本量足够大时，样本均值的分布将趋近于正态分布，无论总体分布如何。样本量通常需要达到30以上，但并非必须无限大。
步骤 2：分析选项A
选项A声称样本量必须无限大时，中心极限定理才成立。这是不正确的，因为中心极限定理在样本量达到一定大小时（通常为30以上）就成立，而不需要样本量无限大。
步骤 3：分析选项B
选项B指出样本和的分布趋近于正态分布。这是正确的，因为中心极限定理不仅适用于样本均值，也适用于样本和。
步骤 4：分析选项C
选项C指出中心极限定理的适用条件包括随机变量独立且方差有限。这是正确的，因为中心极限定理要求随机变量独立且方差有限。
步骤 5：分析选项D
选项D指出样本均值的分布趋近于正态分布。这是正确的，因为中心极限定理的核心内容就是样本均值的分布趋近于正态分布。