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统计
题目

要求一种元件平均使用寿命不得低于1000小时,生产者从一批这种元-|||-件中随机抽取25件,测得其寿命的平均值为950小时.已知该种元件寿命服从-|||-标准差为 =100 小时的正态分布.试在显著性水平 alpha =0.05 下确定这批元件是-|||-否合格.设总体均值为μ(μ未知),即需检验假设 _(0):mu geqslant 1000 ,_(1):mu lt 1000.

题目解答

答案

解析

本题本题考查正态总体方差已知时,对总体均值的单侧假设检验,解题思路如下:

  1. 明确假设:根据题目要求,确定原假设 $H_0$ 和备择 $H_1$ 假设。本题中 $H_0:\mu \geqslant 1000$,$H_1:\mu \lt 1000$,这是一个单侧假设检验问题。
  2. 选择检验方法:由于总体服从正态分布且方差 $\sigma^2 = 100^2$ 已知,所以采用 $H_0$ 的拒绝域为 $W=\left\{\frac{\overline{X}-\mu_0}{\sigma/\sqrt{n}}\lt -u_{\alpha}\right\}$,其中 $\mu_0 = 1000$,$n$ 是样本容量,$\overline{X}$ 是样本均值,$\sigma$ 是总体标准差,$u_{\alpha}$ 是标准正态分布的上 $\alpha$ 分位点,这里采用 $u$ 检验法。
    3 确定拒绝域:**
    • 已知显著性水平 $\alpha = 0.05$,查标准正态分布表可得 $u_{0.05}=1.645$。
    • 所以拒绝域 $W=\left\{\frac{\overline{X}-1000}{100/\sqrt{n}}\lt - 1.645\right\}$。
      4 计算检验统计量的值:
    • 已知样本容量 $n = 25$,样本均值 $\overline{x}=950$,总体标准差 $\(\sigma = 100$。
    • 根据公式 $u=\frac{\overline{x}-\mu_0}{\sigma/\sqrt{n}}$,将数值代入可得:
      $\begin{align*}u&=\frac{950 - 1000}{10/\sqrt{25}}\\&=\frac{-50}{100/5}\\&=\frac{-50}{20}\\&=-2.5\end{align*}$
      5 做出决策:
    • 比较计算得到的检验统计量 $u=-2.5$ 与拒绝域的临界值 $-1.645$。
    • 因为 $-2.5\lt - 1.645),即检验统计量的值落在拒绝域内,所以在 \(\alpha = 0.05$ 的显著性水平下拒绝 $H_0$。
    • 这意味着有足够的证据表明这批元件的平均使用寿命低于 $1000$ 小时,即认为这批元件不合格。

相关问题

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

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  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 假设某地正常男性体重服从正态分布,随机抽取某地正常男性100测量其体重,结果=60.0Kg,S=6.0Kg。请计算:(1)该地正常男子体重95%总体均数的可信区间。(2)该地男子95%的体重范围为多少?

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

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