关于线性回归表述正确的是？（）A. 多元线性回归和一元线性回归都只有一个自变量B. 多元线性回归和一元线性回归没有区别C. 多元线性回归只能有一个自变量，而一元线性回归可以有多个自变量D. 多元线性回归可以有多个自变量，而一元线性回归只有一个自变量

考查要点：本题主要考查对一元线性回归和多元线性回归概念的理解，特别是两者在自变量数量上的区别。

解题核心思路：

• 一元线性回归仅包含一个自变量，模型形式为 $y = a + bx + \varepsilon$。
• 多元线性回归包含两个或多个自变量，模型形式为 $y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + \dots + b_nx_n + \varepsilon$。
• 关键区别在于自变量的数量，需通过选项排除错误描述。

破题关键点：

• 明确“多元”指自变量数量多于一个，而“一元”仅有一个自变量。
• 注意选项中混淆两者的表述，如选项C颠倒了两者的自变量数量关系。

选项分析：

1. 选项A：错误。一元线性回归仅有一个自变量，而多元线性回归有多个自变量，两者不可能都只有一个自变量。
2. 选项B：错误。两者的核心区别在于自变量数量，显然存在本质差异。
3. 选项C：错误。多元线性回归可以有多个自变量，而一元线性回归只能有一个自变量，选项表述完全颠倒。
4. 选项D：正确。多元线性回归允许包含多个自变量，而一元线性回归严格限定为一个自变量。